<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Luo moniulotteinen poikkeama</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-8D54C66F-5C16-4EE5-93E9-80722D10AF12-web.png" alt="Luo moniulotteinen poikkeama"></h2>
        <hr/>
    <p>Generates a multidimensional raster dataset by combining existing multidimensional raster variables along a dimension.
    </p>
    <p>Poikkeama on havainnon poikkeama sen vakioarvosta, keskiarvosta tai mediaanista.
    </p>
    <p>T&auml;m&auml; ty&ouml;kalu laskee poikkeamat ajan kuluessa v&auml;hint&auml;&auml;n yhdelle moniulotteisen rasterin muuttujalle. Jos k&auml;yt&ouml;ss&auml;si on jokin muu kuin aikaulottuvuus aikaulottuvuuden lis&auml;ksi, poikkeama lasketaan kussakin lis&auml;ulottuvuuden vaiheessa.
    </p>
    <p>Oletetaan, ett&auml; sinulla on esimerkiksi kuukausittain ker&auml;tty&auml; aineistoa meren l&auml;mp&ouml;tilasta, joka on ker&auml;tty metrin v&auml;lein aina 100 metrin syvyyteen, ja haluat laskea l&auml;mp&ouml;tilapoikkeamat poikkeamina vuosittaisesta keskiarvosta. T&auml;m&auml; ty&ouml;kalu m&auml;&auml;ritt&auml;&auml; l&auml;mp&ouml;tilapoikkeamat vuosikeskiarvon perusteella, jos m&auml;&auml;rit&auml;t  <b>keskiarvon laskennassa k&auml;ytett&auml;v&auml;ksi temporaaliseksi v&auml;liksi</b> <b>vuoden</b>, ja palauttaa poikkeama-arvot kullekin 100 syvyydelle.
    </p>
    <p>T&auml;m&auml; ty&ouml;kalu tukee vain moniulotteisia rasteriaineistoryhmi&auml;, joissa on aikaulottuvuus.
    </p>
    <p>Jos  <b>K&auml;yt&auml; nykyist&auml; karttalaajuutta</b> -vaihtoehto on valittuna, sen karttatason muuttujat , jotka ovat n&auml;kyviss&auml; nykyisess&auml; karttalaajuudessa, analysoidaan. Jos vaihtoehtoa ei ole valittu, koko karttatason muuttujat analysoidaan &ndash; my&ouml;s muuttujat, jotka ovat nykyisen karttalaajuuden ulkopuolella.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputMultidimensionalRaster">
        <div><h2>Valitse moniulotteinen kuva-aineistokarttataso poikkeaman luontia varten</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Moniulotteisen rasteriaineistoryhm&auml;n l&auml;ht&ouml;aineiston kuva-aineistokarttataso.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="variables">
        <div><h2>Valitse muuttujat, joille poikkeamat luodaan</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Muuttujat, joille poikkeamat lasketaan. Jos muuttujaa ei ole m&auml;&auml;ritetty, kaikki muuttujat, joissa on aikaulottuvuus, analysoidaan.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="method">
        <div><h2>Valitse poikkeaman luontimenetelmä</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>M&auml;&auml;ritt&auml;&auml; menetelm&auml;n, jota k&auml;ytet&auml;&auml;n poikkeaman laskemiseen. 
                <ul>
                    <li> <b>Ero keskiarvosta</b> &ndash; pikseliarvon ja sen keskiarvon v&auml;linen ero v&auml;lin m&auml;&auml;ritt&auml;miss&auml; eri viipaleissa lasketaan. T&auml;m&auml; on oletusarvo.
                    </li>
                    <li> <b>Prosentuaalinen ero keskiarvosta</b> &ndash; pikseliarvon ja sen keskiarvon v&auml;linen prosentuaalinen ero v&auml;lin m&auml;&auml;ritt&auml;miss&auml; eri viipaleissa lasketaan.
                    </li>
                    <li> <b>Prosenttiosuus keskiarvosta</b> &ndash; keskiarvon prosenttiarvo lasketaan.
                    </li>
                    <li> <b>Z-tulos</b> &ndash; kunkin pikselin z-tulos lasketaan. Z-tulos 0 tarkoittaa, ett&auml; pikseliarvo on sama kuin keskiarvo. Z-tulos 1 tarkoittaa, ett&auml; pikseliarvo on 1 keskipoikkeama keskiarvosta. Jos z-tulos on 2, pikseliarvo on 2 keskipoikkeamaa keskiarvosta jne.
                    </li>
                    <li> <b>Ero mediaanista</b> &ndash; Pikseliarvon ja sen arvojen matemaattisen mediaanin v&auml;linen ero v&auml;lin m&auml;&auml;ritt&auml;miss&auml; eri viipaleissa lasketaan.
                    </li>
                    <li> <b>Prosentuaalinen ero mediaanista</b> &ndash; pikseliarvon ja sen arvojen matemaattisen mediaanin v&auml;linen prosentuaalinen ero v&auml;lin m&auml;&auml;ritt&auml;miss&auml; eri viipaleissa lasketaan.
                    </li>
                    <li> <b>Prosenttiosuus mediaanista</b> &ndash; matemaattisen mediaanin prosenttiarvo lasketaan.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Poikkeama-arvojen laskennassa k&auml;ytetyt matemaattiset menetelm&auml;t on lueteltu alla. Poikkeamat voi laskea k&auml;ytt&auml;m&auml;ll&auml; joko keskiarvoja tai mediaaneja keskiarvon m&auml;&auml;ritelm&auml;n&auml;. Jos aineiston jakauma on v&auml;&auml;ristynyt, &auml;&auml;rihavainnot voivat vaikuttaa voimakkaasti keskiarvoon, joten mediaani tai z-tulos-menetelm&auml; voi soveltua paremmin t&auml;m&auml;ntyyppiseen aineistoon.
            </p>
            <p>
                <ul>
                    <li>Ero keskiarvosta = x - &micro;

                        <ul>
                            <li>x = viipaleen pikseliarvo
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = pikseliarvojen keskiarvo annetulla aikav&auml;lill&auml;
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>Prosentuaalinen ero keskiarvosta = |x - &micro;| / [(x + &micro;)/2]

                        <ul>
                            <li>x = viipaleen pikseliarvo
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = pikseliarvojen keskiarvo annetulla aikav&auml;lill&auml;
                                

                            </li>
                            <li>|x - &micro;| = arvon ja keskiarvon v&auml;lisen eron itseisarvo
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>Keskiarvon prosenttiarvo = x / &micro;

                        <ul>
                            <li>x = viipaleen pikseliarvo
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = pikseliarvojen keskiarvo annetulla aikav&auml;lill&auml;
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Ero mediaanista = x - &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = viipaleen pikseliarvo
                            </li>
                            <li>&szlig; = pikseliarvojen mediaani annetulla aikav&auml;lill&auml;
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Prosentuaalinen ero mediaanista = |x - &szlig;| / [(x + &szlig;)/2]
                        <ul>
                            <li>x = viipaleen pikseliarvo
                            </li>
                            <li>&szlig; = pikseliarvojen mediaani annetulla aikav&auml;lill&auml;
                            </li>
                            <li>|x - &szlig;| = arvon ja mediaanin v&auml;lisen eron itseisarvo
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Mediaanin prosenttiarvo = x / &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = viipaleen pikseliarvo
                            </li>
                            <li>&szlig; = pikseliarvojen mediaani annetulla aikav&auml;lill&auml;
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Z-tulos = (x - &micro;) / S
                        <ul>
                            <li>x = viipaleen pikseliarvo
                            </li>
                            <li>&micro; = pikseliarvojen keskiarvo annetulla aikav&auml;lill&auml;
                            </li>
                            <li>S = pikseliarvojen keskipoikkeama annetulla aikav&auml;lill&auml;
                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="calculationInterval">
        <div><h2>Laske keskiarvo valitsemalla temporaalinen väli</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>M&auml;&auml;ritt&auml;&auml; temporaalisen v&auml;lin, jota k&auml;ytet&auml;&auml;n keskiarvon laskennassa. 
                <ul>
                    <li> <b>Kaikki</b> &ndash; laskee kunkin pikselin keskiarvon kaikissa viipaleissa.
                    </li>
                    <li> <b>Vuosittain</b> &ndash; laskee kunkin pikselin vuosittaisen keskiarvon.
                    </li>
                    <li> <b>Toistuu kuukausittain</b> &ndash; laskee kunkin pikselin kuukausittaisen keskiarvon.
                    </li>
                    <li> <b>Toistuu viikoittain</b> &ndash; laskee kunkin pikselin viikoittaisen keskiarvon.
                    </li>
                    <li> <b>Toistuu p&auml;ivitt&auml;in</b> &ndash; laskee kunkin pikselin p&auml;ivitt&auml;isen keskiarvon.
                    </li>
                    <li> <b>Tunneittain</b> &ndash; laskee kunkin pikselin keskiarvon tunneittain.
                    </li>
                    <li> <b>Ulkoinen rasteri</b> &ndash; olemassa oleva rasteriaineistoryhm&auml;, joka sis&auml;lt&auml;&auml; kunkin viitatun pikselin keskiarvon tai mediaanin arvon.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="referenceMeanRaster">
        <div><h2>Valitse keskiarvon kuva-aineistokarttataso viitteeksi</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>M&auml;&auml;ritt&auml;&auml; viiterasteriaineistoryhm&auml;n, joka sis&auml;lt&auml;&auml; &auml;skett&auml;in lasketun keskiarvon kullekin pikselille. Poikkeamat lasketaan vertailuna t&auml;h&auml;n keskiarvoon.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="ignoreNodata">
        <div><h2>Ohita puuttuvat arvot laskelmassa</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>M&auml;&auml;ritt&auml;&auml;, ohitetaanko puuttuvat arvot analyysissa. 
                <ul>
                    <li>Valittu &ndash; Analyysi sis&auml;lt&auml;&auml; kaikki kelvolliset pikselit annetulla ulottuvuudella ja ohittaa kaikki NoData-pikselit. T&auml;m&auml; on oletusarvo.
                    </li>
                    <li>Ei valittu &ndash; Analyysin tuloksena on NoData, jos pikselien arvona on NoData-arvoja annetulla ulottuvuudella.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Tulostason nimi</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Sen karttatason nimi, joka luodaan  <b>Oma sis&auml;lt&ouml;</b> -kohtaan ja lis&auml;t&auml;&auml;n karttaan. Oletusnimi perustuu ty&ouml;kalun nimeen ja l&auml;ht&ouml;karttatason nimeen. Jos taso on jo luotu, sinua pyydet&auml;&auml;n antamaan toinen nimi.
            </p>
            <p>Voit m&auml;&auml;ritt&auml;&auml; kansion nimen  <b>Oma sis&auml;lt&ouml;</b> -osiossa, johon tulos tallennetaan avattavan <b>Tallenna tulos kohteeseen</b> -valikon avulla.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
